TEMA 4: Introducción a la estadística descriptiva.

Buenos días, tardes o noches a aquellos/as que estáis leyendo esta nueva entrada. Hoy os intentaré hablar un poco sobre qué es la estadística descriptiva y su diferencia con la inferencial y también sobre otras interesantes herramientas estadísticas.

Estadística descriptiva e inferencial.
Mientras la estadística descriptiva se usa para descripción y resumen de datos la inferencial se usará para sacar conclusiones sobre poblaciones extensas a partir de muestras.

Tablas de frecuencia
Se trata de tablas que van a recoger los datos obtenidos en el estudio de una muestra o población, Las características de dichas tablas son las siguientes:

• Los datos que representan frecuencias se colocarán en columnas y las categorías de las variables en filas. 
• Presentan información repetitiva de de manera visible y comprensible.
• Son auto-explicativas y de fácil comprensión.
• Indican lugar, fecha y fuente de información.
• Incluye unidades de medida.
• Indican frecuencias relativas y absolutas.

Para las variables continuas usaremos tablas de frecuencias de datos agrupados.
En estas tablas estableceremos unos intervalos, a los cuales les marcaremos unos extremos. Tras hacer esto hay que definir la amplitud de los intervalos y calcular su marca de clase

Ahora voy a hablar un poco sobre tasa de incidencia, densidad de incidencia, razones o "ratios" y ODDS o ventaja.
Tasa de incidencia: es la relación entre el número de nuevos casos a lo largo de un periodo concreto y la suma de los periodos de riesgo de cada uno de los individuos enfermos a lo largo del periodo que se especifica.
Densidad de incidencia: es igual que la tasa de incidencia.
Razones o "ratios": es una medida de resumen para variables cualitativas que consiste en la comparación a través de una división entre dos conjuntos.
ODDS o ventaja: es el cociente entre la proporción o probabilidad de ocurrencia de un evento y la proporción o probabilidad de no ocurrencia

Por último os comentaré un poco lo que son las medidas de asociación, que se trata de establecer relaciones entre las medidas sobre las que hemos hablado anteriormente. Las tres medidas más importantes de asociación son las siguientes:

• Razón de prevalencias. realiza un ratio entre dos proporciones.
• Riesgo relativo o razón de riesgo: realiza una ratio entre dos incidencias acumuladas 
• ODDS ratio: realiza una ratio entre dos medidas odds.